De finishtijd van de Boston Marathon en de tijd voor het zoeken naar een huurder (Time) zijn niet normaal verdeeld (histogrammen hieronder). De linkerstaart is afgeknot en gaat vergezeld van de zware rechterstaart.
De tweede afbeelding toont de diagnostische plots waarbij wordt uitgegaan van homoscedasticiteit en normaliteit voor tijd. De linkergrafiek vertoont een duidelijke aanwezigheid van heteroscedasticiteit, terwijl de kwantielresiduen wijzen op de misspecificatie van de verdeling.
Eén manier om dergelijk gedrag aan te pakken is door
a) een geschikte verdeling te specificeren en
b) de variantie te modelleren als een functie van verklarende variabelen.
Na verschillende distributies geprobeerd te hebben, lijkt het erop dat de Gamma-verdelinggoed bij de gegevens past en een van de laagste GAIC's heeft. De derde afbeelding illustreert de Gammas-PDF's, waarbij de variantie is gemodelleerd als een functie van de eigenschapsgrootte De 4e foto laat zien dat beide diagnostische plots er nu veel beter uitzien. De GAIC van het algehele model is ook aanzienlijk verbeterd (>10%)
.svg)
